لوگوی نماشا
ورود / ثبت نام
Volume 0%
Press shift question mark to access a list of keyboard shortcuts
میانبرهای صفحه کلید
پخش/توقفSPACE
افزایش صدا↑
کاهش صدا↓
پرش به جلو→
پرش به عقب←
زیرنویس روشن/خاموشc
تمام صفحه/خروج از حالت تمام صفحهf
بی صدا/با صداm
پرش %0-9
00:00
00:00
00:00
ویدیوهای بیشتر
خط تولید ولوو ایکس ۹۰ - ساخته شده در آمریکا - 09384768224
یک تور از خط تولید آقای رویا را تجربه کنید - تضمین کیفیت برتر در تولید انبوه! - 09384768224
در داخل کارخانه ای عظیم که سالانه میلیون ها یخچال تولید می کند، خط تولید. - 09384768224
خط تولید پانل دیواره جانبی سیلو خودکار - ماشین فرم دهی لوله ای برای سیلوهای ذخیره سازی - 09384768224
ربات دوбот ام جی ۴۰۰ و خط تولید کوچک ۱۰۰ ایستگاه مینیلاب - 09384768224
خدمات مهندسان خارجی ICT برای خط تولید PCBای مشتریان در مکزیک - 09384768224
خط تولید چیپ های تنقلاتی با کیفیت بالا به خوبی در بازار روسیه کار می کند. - 09384768224
پیش بینی کیفیت داخلی ریخته گری ها در خط تولید و اهمیت تغییرات کیفیت. - 09384768224
خط تولید پوشش کویل UV - 09384768224
خط تولید بلوک بتنی پلی استایرن - 09384768224
بستن
 

Python Data Analysis with Pandas in 10 Minutes | Udemy Instructor, Frank Kane

۰ نظر
گزارش تخلف
shop
shop

In this video, Python Data Analysis with Pandas in 10 Minutes by Udemy Instructor, Frank Kane, you'll dive into the world of data science and machine learning in Python and learn the Pandas library.

...

آموزش

نظرات

نماد کانال
نظری برای نمایش وجود ندارد.

توضیحات

Python Data Analysis with Pandas in 10 Minutes | Udemy Instructor, Frank Kane

۰ لایک
۰ نظر

In this video, Python Data Analysis with Pandas in 10 Minutes by Udemy Instructor, Frank Kane, you'll dive into the world of data science and machine learning in Python and learn the Pandas library.

Explore Frank Kane's full course on Udemy (special discount included in the link): https://bit.ly/2rbjcPl

Diving into the world of data science and machine learning in Python means learning the Pandas library – Pandas is everywhere in data science, and it is used to load, clean, and analyze your data before you pass it into other algorithms to extract meaning from it, or to conduct machine learning on it.

In just ten minutes, we’ll go through some examples of using Pandas on data in a real Python Jupyter Notebook. Pandas has its own syntax for manipulating and slicing arrays of data, and it is best learned by just seeing it in action.

In addition to Pandas, you'll see how Pandas interacts with NumPy and scikit_learn (sklearn,) to create complete data science workflows.

In this video, we will cover:

• Pandas Data Frames and Series, and how they slice and dice rows and columns of information
• Loading CSV data into Pandas
• Visualizing Pandas dataframes
• Working with dataframe dimensions
• Naming dataframe columns
• Extracting rows and columns from a dataframe
• Extracting single elements from a dataframe
• Sorting dataframes
• Aggregating dataframe data
• Plotting dataframes on graphs with matplotlib

If you have your own Python notebook environment, you can try your hand at a hands-on exercise at the end to load your own dataframe, extract relevant information from it, and plot a histogram from the remaining data.

You can’t be a data scientist without knowing Pandas! If you’re getting started in data science, this video is a must.

#Pandas
#PythonAnalysis

#Udemy
#ITeachOnUdemy

Share your story with #BeAble

آموزش