در حال بارگذاری ویدیو ...

معرفی دوره یادگیری عمیق با رویکرد ریاضی محور

Bias Variance
Bias Variance

وبسایت بایاس واریانس: https://biasvariance.net
در دوره آموزشی یادگیری عمیق با رویکرد ریاضی محور سعی شده است تا مباحث مربوط به یادگیری عمیق پوشش داده شود. در این دوره وارد جزییات نظری و ریاضیات مربوط به یادگیری عمیق خواهیم شد تا فراگیران این مجموعه بعد از این دوره، مقالات این حوزه را به خوبی متوجه شوند و روابط مقالات را بتوانند تفسیر کنند. این دوره برای تمامی افراد قابل مطالعه است. کسانی که بر روی پایان نامه کارشناسی ارشد و دکتری کار می کنند یا در صنعت از یادگیری عمیق استفاده می کنند، بیشترین نیاز را به این دوره خواهند داشت. لطفا از سایت ما دیدن کنید.

این دوره توصیه می شود به کسانی که:
- در فهم مباحث ریاضی مربوط به یادگیری عمیق مشکل دارند.
- با مباحث جبر خطی مربوط به یادگیری عمیق آشنایی ندارند.
- می خواهند در زمینه یادگیری عمیق مقاله بنویسند.
- می خواهند در رشته های مربوط به کامپیوتر روی پایان نامه ارشد و دکترا کار کنند.
- در خواندن مقالات یادگیری عمیق مشکل دارند و خیلی از اصطلاحات را متوجه نمی شوند.
- می خواهند در پروژه های تجاری از یادگیری عمیق استفاده کنند.

ویژگی های دوره :
- بررسی مقالات کلیدی
- بررسی جزئیات عملیات شبکه ها
- بررسی یادگیری عمیق در حوزه های بینایی ماشین، پردازش زبان طبیعی و ...
- بررسی عملکرد شبکه ها و مقایسه آنها
- بررسی بهینه سازی محدب، ریاضیات و جبر خطی مربوط به یادگیری عمیق

نظرات

نماد کانال
نظری برای نمایش وجود ندارد.

توضیحات

معرفی دوره یادگیری عمیق با رویکرد ریاضی محور

۰ لایک
۰ نظر

وبسایت بایاس واریانس: https://biasvariance.net
در دوره آموزشی یادگیری عمیق با رویکرد ریاضی محور سعی شده است تا مباحث مربوط به یادگیری عمیق پوشش داده شود. در این دوره وارد جزییات نظری و ریاضیات مربوط به یادگیری عمیق خواهیم شد تا فراگیران این مجموعه بعد از این دوره، مقالات این حوزه را به خوبی متوجه شوند و روابط مقالات را بتوانند تفسیر کنند. این دوره برای تمامی افراد قابل مطالعه است. کسانی که بر روی پایان نامه کارشناسی ارشد و دکتری کار می کنند یا در صنعت از یادگیری عمیق استفاده می کنند، بیشترین نیاز را به این دوره خواهند داشت. لطفا از سایت ما دیدن کنید.

این دوره توصیه می شود به کسانی که:
- در فهم مباحث ریاضی مربوط به یادگیری عمیق مشکل دارند.
- با مباحث جبر خطی مربوط به یادگیری عمیق آشنایی ندارند.
- می خواهند در زمینه یادگیری عمیق مقاله بنویسند.
- می خواهند در رشته های مربوط به کامپیوتر روی پایان نامه ارشد و دکترا کار کنند.
- در خواندن مقالات یادگیری عمیق مشکل دارند و خیلی از اصطلاحات را متوجه نمی شوند.
- می خواهند در پروژه های تجاری از یادگیری عمیق استفاده کنند.

ویژگی های دوره :
- بررسی مقالات کلیدی
- بررسی جزئیات عملیات شبکه ها
- بررسی یادگیری عمیق در حوزه های بینایی ماشین، پردازش زبان طبیعی و ...
- بررسی عملکرد شبکه ها و مقایسه آنها
- بررسی بهینه سازی محدب، ریاضیات و جبر خطی مربوط به یادگیری عمیق

آموزش