برای تحقیق در روش های کمی ابتدا باید تمام متغیرهایی که در جامعه آماری به صورت کیفی وجود دارند را در قالب کمی و عدد تبدیل کنیم. از این رو از مقیاس های اندازه گیری جهت شناسایی انواع اطلاعات به علم آمار و نیز نرم افزارهای آماری استفاده می کنیم. دومین مقیاس اندازه گیری که در این ویدئو توضیح داده شده است مقیاس رتبه ای یا ترتیبی است که با توجه به ارزش آن متغیر در جامعه قابل تشخیص است. به طور مثال متغیر تحصیلات در جامعه در سطوح مختلف زیر دیپلم، دیپلم، کارشناسی، کارشناسی ارشد و دکتری طبقه بندی می شود. بر این اساس در ذهن اجتماعی وقتی ما کلمه کارشناسی را می شنویم رتبه و ارزش آن را بالاتر از دیپلم و کمتر از کارشناسی ارشد قرار می دهیم. ار این رو برای نرم افزار هم باید این ارزش گذاری را تعریف کنیم. از این رو هنگام ورود اطلاعات وقتی رتبه ها را در قسمت values تعریف می کنیم با انتخاب مقیاس رتبه ای در نرم افزار ارزش اعداد را در رتبه بندی مشخص کرده و تفاوت آن را با مقیاس اسمی توضیح می دهیم. . در این ویدئو نحوه بررسی وجود داده missing و داده پرت و چگونگی بر طرف کردن و اصلاح آن توضیح داده شده است.

برای اطلاعات و ویدئوهای بیشتر به سایت دکتر فرشاد نجفی اسدالهی مراجعه کنید
https://farshadnajafi.com/