آموزش معاملات الگوریتمی با پایتون شامل مباحث پیشنیاز برای علم داده و یادگیری ماشین است. این آموزش از مرحله ی آموزش مقدماتی پایتون، تا کار با ماتریس ها و نمودارها و تحلیل جداول داده عددی را در برمی گیرد. کاربرد این مباحث در تحلیل بازارهای مالی موارد زیر است:
نحوه کار با آرایه های عددی :کاربرد در داده های کندل استیک و اندیکاتورها
ورودی و خروجی داده های جداول: ذخیره و فراخوانی داده های بازار
ترسیم نمودار با پایتون: تجزیه و تحلیل داده های اقتصادی و بازار مالی
بهینه سازی توابع پیچیده: بیشینه سودآوری ربات های معامله گر
پیش پردازش ماتریس داده ها: آماده سازی داده برای مدل یادگیری ماشین پیش بینی سری های زمانی در بازارهای مالی
این آموزش کلید ورود به دنیای علم داده و هوش مصنوعی است!
با کد زنی و تمرین مباحث این آموزش، شما آمادگی ساخت یک ربات معامله گر را خواهید داشت. پس از گذراندن این دوره آموزشی می‌توانید به سراغ آموزش بعدی آرادفین یعنی « آموزش پروژه محور معاملات الگوریتمی با پایتون » بروید. در آن آموزش یک سیستم بک تست ربات های معامله گر طراحی خواهیم کرد. خواهید دید که چطور مهارت هایی که در آموزش مقدماتی دیده اید به ساخت یک انجین بک تست، بهینه سازی پارامترها و تست های استحکام ربات معامله گر شما کمک می کند.
این دوره تمام ابزارهایی را که برای شروع سفر معاملات الگوریتمی با پایتون نیاز دارید را در اختیار شما قرار می دهد.
برای مشاهده سرفصل های این دوره پیشرفته و کاربردی از سایت گروه مالی آرادفین، دیدن فرمایید:
https://aradfin.com/courses/algorithmic-trading-with-python/