ارائه الگوریتمی برای شناسایی عابران پیاده با قدرتی برابر چشم انسان
امروزه حوزهی بینایی ماشین به اندازهای پیشرفت کرده که در محیط آزمایشگاهی بسیاری از الگوریتمهای توسعه یافته قادرند انسانها و عابران پیاده را تشخیص دهند، اما در زمان استفاده از این الگوریتمها درون خودروهای هوشمند، باید عملکرد سریعتر برای جلوگیری از تصادف با عابران پررنگتر باشد. محققان در دانشگاه UC سن دیگو موفق به توسعهی الگوریتمی شدهاند که با استفاده از آن روند شناسایی عابران پیاده بسیار سریعتر از پیش انجام میشود. این سیستم علاوه بر سرعت بالا، دقت بیشتری را نیز در زمینهی شناسایی کاربران دارد. این الگوریتم قادر است تا عابران پیاده را با نرخ ۲ تا ۴ فریم در هر ثانیه شناسایی کند. شاید در ابتدا این عدد چندان محسوس نباشد، اما باید به این موضوع اشاره کرد که نرخ مورد نظر به خوبی دید یک انسان است. همچنین باید به این موضوع توجه کرد که خطای رخ داده توسط این سیستم در مقایسه با سیستمهای کنونی مورد استفاده به نصف کاهش پیدا کرده است. دقت بالا در کنار سرعت بیشتر نتیجهای جز توقفهای بسیار نرم و آرام در خودروهای هوشمند ندارد، چراکه سرعت پایین در شناسایی عابران پیاده باعث میشود تا خودرو الزاما در زمان کوتاه متوقف شود که همین امر راحتی سرنشینان را تحت تاثیر قرار میدهد.
نظرات (۲)