یکی از قدرتمندترین کاربردهای هوش مصنوعی در بازاریابی، در تقسیم‌بندی مشتری است. به طور سنتی، بازاریابان مشتریان را بر اساس جمعیت‌شناسی ساده مانند سن یا مکان تقسیم‌بندی می‌کنند. اما هوش مصنوعی می‌تواند مجموعه داده‌های بسیار پیچیده‌تری را تحلیل کند، از جمله رفتار خرید، الگوهای مرور، تاریخچه تعامل و حتی تعاملات در رسانه‌های اجتماعی.
مورد استفاده هوش مصنوعی: الگوریتم‌هایی مانند خوشه‌بندی K-means و درخت‌های تصمیم به طور خودکار گروه‌بندی‌های طبیعی مشتریان را شناسایی می‌کنند. به عنوان مثال، هوش مصنوعی ممکن است گروهی از کاربران را شناسایی کند که به محتوای ویدیویی بهتر از محتوای نوشتاری پاسخ می‌دهند و به بازاریابان اجازه می‌دهد استراتژی‌ها را بر اساس آن تنظیم کنند.
مزیت برای استارتاپ: به جای حدس و گمان، استارتاپ ها می‌توانند برای تخصیص بودجه تبلیغاتی محدود خود به امیدبخش‌ترین بخش‌ها، به بینش‌های مبتنی بر داده تکیه کنند.
ایجاد محتوای شخصی سازی شده
ابزارهای هوش مصنوعی می‌توانند محتوای متناسب با کاربران یا گروه‌های فردی تولید کنند و نرخ تعامل و تبدیل را به شدت بهبود بخشند.
تولید زبان طبیعی (NLG): پلتفرم‌هایی مانند رایت سونیک(Writesonic)، جسپر(Jasper) یا کپی دات ای آی(Copy.ai) از هوش مصنوعی برای نوشتن توضیحات محصول، ایمیل‌ها و پست‌های رسانه‌های اجتماعی که برای مخاطبان شما بهینه شده‌اند، استفاده می‌کنند.
محتوای پویا: هوش مصنوعی می‌تواند محتوای متفاوتی را بر اساس رفتار کاربران مختلف به آن‌ها ارائه دهد. به عنوان مثال، یک استارتاپ تجارت الکترونیک ممکن است به مشتری‌ای که کفش را مشاهده کرده اما آن را خریداری نکرده است، یک ایمیل شخصی سازی شده با تخفیف روی جفت مورد علاقه‌اش نشان دهد.
بیشتر بخوانید: https://sharifstrategy.org/ai-in-startups/